首页 - 讲座报告 - 正文

【电信学院】学术讲座:胡清华《低质多模态数据动态融合》

作者:       点击数:   更新时间:2023-05-18

报告题目

低质多模态数据动态融合

报 告 人

胡清华,天津大学教授,博导,国家杰出青年科学基金获得者

报告时间

202305231330?1400

报告地点

篮彩投注软件大数据中心738会议室


个人简介:

胡清华,天津大学北洋讲席教授,教育部科技委委员,国家杰出青年科学基金获得者。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任,城市智能与数字治理教育部工程研究中心负责人、天津市机器学习重点实验室主任。先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及军工项目支持,从事大数据粒计算、不确定性建模和自主机器学习方面的研究。在IEEE-TPAMIIJCVIEEE TKDEIEEE TFS等期刊以及ICMLNeurIPSCVPRIJCAIAAAI等会议发表论文300余篇,获批发明专利30余个,出版专著3部,先后获得黑龙江省自然科学一等奖和天津市科技进步一等奖。目前担任IEEE Trans. Fuzzy Systems,自动化学报、电子学报、智能系统学报等期刊的编委。

主要内容:

随着传感器技术的发展和普及,数据建模所面临的数据类型越来越丰富。在科学探测、医疗诊断、社交媒体分析、机器人等领域纷纷出现了海量的多模态异构数据,不同模态数据中蕴含的有效信息往往是互补的、有差异的,其数据质量也是动态变化的。如何充分利用好低质、多源、异构数据中有效性是一个古老而又年轻的研究领域。本报告将系统梳理当前多模态数据融合的发展现状以及存在的问题,分析介绍人脑在处理多感官数据融合时的柔性机制,并介绍当前最前沿的多模态数据动态可信融合的模型、算法和应用。



承办学院

电子与信息工程学院(大数据学院)

发布日期

2023.05.18

欢迎广大教师、学生参加!


文:项美晶/图:无/审核:金燕仙/责任编辑:李明亮