个人简介： 韩军伟，西北工业大学自动化学院院长，IEEE Fellow，长江学者特聘教授，科睿唯安全球“高被引科学家”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、医学影像处理等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等发表学术论文150余篇，论文被引用近3万次。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度和2023年度IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文、陕西省优秀博士论文、博士后创新人才支持计划、国家级青年人才计划、高被引科学家、吴文俊人工智能优秀青年奖等。获陕西省科学技术一等奖、吴文俊人工智能技术发明一等奖等7项省部级科技奖。担任IEEE TPAMI、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如CVPR等的领域主席。 主要内容： 新时代下医学影像数据的不断丰富与增长形成了医学影像大数据，对医学影像大数据的智能解译成为了提升医疗水平，科技惠医惠民的关键。本报告从多个层次与角度解读人工智能技术对医学影像及辅助诊断的赋能方式，并探讨如何突破传统定位，结合AI优势，推出新的医学成像设备，使AI下沉至成像前端，从而深刻推动医学技术的进步。
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